Fédérer 150 participants pour « hacker » les technologies numériques et construire de nouveaux projets de startups deeptech. Les projets émergeront à la fois des technologies et expertises numériques développées par Inria et des problématiques business proposées par des grands groupes.
Challenges 
#1 Une IA capable de contextualiser, personnaliser, individualiser la discussion avec un utilisateur
Données disponibles :
Entre 3,5 et 5k de conversations qualifiées et anonymisées avec historique et éléments de contextes
Technologies envisageables :
Systèmes de recommandation,
Deep learning,
Mixtcomp
#2 Personnalisation de plans d’entrainements sportifs
Données disponibles :
Plus de 2 millions de comptes anonymisés (avec données de type taille, poids, genre, age, sports pratiqués, etc.)
Technologies envisageables :
Mixtcomp,
Systèmes de recommandation,
Deep learning
#3 Analyse en temps réel de l’état de forme du sportif et création du programme sportif parfait, adapté en temps réel à sa forme et aux résultats qu’il obtient
Données disponibles :
Données issues d’exercices sportifs (vitesse, durée, niveau de difficulté, etc.)
Technologies envisageables :
Systèmes de recommandation,
Deep learning,
Mixtcomp
Challenges 
#1 Détection et analyse de sentiments client
Données disponibles :
Mails et synthèse des appels du support client, outils CRM
Technologies envisageable :
Blockcluster
#2 Classification de séries temporelles à large échelle
Données disponibles :
Données de datacenter (sondes serveurs, système de refroidissement à eau, routeurs…)
Technologies envisageable :
Mixtcomp
